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相信不少站长都听说过站长世界(也有的是翻为网管世界)这个论坛。这是世界上较*的站长们聚集的地方，谈论各种与有关的话题，包括搜索引擎优化，网络营销，建设的技术问题，电子商务等等。
　　站长世界的创始人Brett Tabke，是搜索引擎优化领域里教皇级的人物。据说他以前是经常使用和实验各种作弊手段的人物，当然他现在已经改邪归正了，至少表面上看起来如此。

关于营销成本数据，有一个提醒：在关注流量来源的时候，如果发现某个广告点来源过大，可以尝试暂停几天，观察一下效果。如果一暂停就出现大幅度下滑，这个情况很恶劣，需要尽快想办法弥补。
“订单转化率”：
目前整个电子商务领域的平均订单转化率是3%。平台的转化率的较高(具体不便说)；绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做促销的时候偶尔可以**过1%；当当这种好的时候能到3%，Amazon可以到4.5%。
而传统商场的转化率一般都在40%到50%。虽然有互联网较度扁平化的原因，我想这样的数据也应该让我们集体感到惭愧。至少他可以说明，我们挖空心思花钱做营销的时候，忘记了我们拉来的是不是我们的客户，我们的/服务对我们拉来的人是不是有用的？
甚至有不少50%用户在页面没有完全加载之前就流失了。 拉了一堆人来堵塞自己的服务器，让真正的客户一起忍受的拥堵。
但是，要想改善订单转化率我们还需要把这里的数据细挖下去。比如：用户的跳出时间、页面加载时间；首页、活动页、列表页、商品详情页的跳出比例；查看的商品数。这些*二层数据才能帮我们发现具体的问题，越挖的深入，数据的价值会越大。
比如，我们发现列表页的流失主要在*三页、*二页，那么在*二页的结尾、*三页的头部直接给他推荐相关产品，效果一般都会不错。
“付款成功率”：
目前独立B2C的支付成功率普遍不足60%（广告：支付宝余额和卡通的支付成功率大部分都在80%以上，而网银却在55%以下）。
付款成功率的问题，第三方支付要承担一些责任，银行端的问题更多，B2C自己也可以在此有所改进。根据我们的调研，用户不付款的主要原因是：没有付款渠道、付款意愿改变、对于交易的安全不放心、付款渠道不通（安全和限额相关问题导致）、付款方式太难用（事实上这个骂的较多，比例却较小）
B2C们至少可以着重关注几个数据：新老用户的付款时间、大额和小额的成功率对比、用户尝试多次付款的比例、使用积分等促销方式后的效果、强调安全**后的效果。

二、创建用于测试的配置文件：
　　用于测试各种过滤器是否正常工作，没有问题之后再应用到其他配置文件。
三、创建细分渠道流量来源的配置文件：
　　主要可用于 Google Analytics 账户分部门分岗位分配权限。为什么一开始就要把这些流量细分出来？这是因为新创建的配置文件统计数据是从创建当天才开始工作的，历史数据不会被同步，有的时候随着公司的发展，人员和组织架构的变动，会对 GA 账户权限管理有越来越多的需求，那提前创建好这些细分了渠道流量的配置文件就非常有必要了。
　　1、创建细分 SEO 流量的配置文件，创建过滤器仅包含 SEO 流量来源的访问（organic），可以通过用户管理器来*SEO部门只查看SEO流量。
2、创建细分 SEM 流量的配置文件，创建过滤器仅包含 SEM 流量来源的访问（cpc），同上。
3、其他渠道流量来源的配置文件按照运营及营销需求进行创建，如：edm 流量、cpm流量。
四、创建包含主机名的配置文件和过滤主机名的配置文件。
　　1、创建包含主机名的配置文件：有的时候会发现我们自己的 Google Analytics 代码被别人的有意无意添加，这个时候就可能需要过滤掉这些非自己主机名下的流量。
　　如何才能知道别人添加了我的 GA 代码？如果有，那在“GA 后台 访问者 -> 网络属性 -> 主机名”下面可以看到，新版 GA 是在“标准报告 -> 受众群体 -> 技术 -> 广告网络”下面，服务提供商后面一个选项就是主机名。
　　2、过滤主机名的配置文件：看看到底是哪些添加我的 GA 代码。
五、创建过滤内部访问的过滤器
　　建议所有配置文件都添加过滤公司内部访问的过滤器，特别是公司员工数量很多的话，对总体数据还是影响很大的（当然，也可以专门创建一个配置文件，创建仅包含公司内部访问的过滤器来看看到底有多少访问是内部产生的，呵呵）。
　　Google Analytics 帮助：如何创建过滤器？，不赘述。
　　Google Analytics 帮助：如何排除特定 IP 地址段的点击量？，不赘述。可能比较麻烦的是 IP 地址段的过滤设置，单个 IP 地址过滤好办